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【摘要】：室內環境質量(Indoor Environmental Quality,IEQ)對人的身體健康至關重要室內有害氣體檢測,不僅體現在溫、濕度上天然氣檢測儀,更體現在有害氣體(甲醛、氨氣)的濃度大小上。受經濟發展水平的限制可燃氣體檢測儀,我國目前的室內環境監控技術相對落后。雖然現有的室內監控系統自動化程度有所提高,但準確度及抗干擾能力都很難保證,經常出現錯報、誤報現象,并且無法高效準確地分析室內環境的總體質量。針對室內甲醛、氨氣以及溫、濕度對人體健康的影響,設計了一種氣體濃度和溫濕度檢測及控制的實時在線監控系統。該系統的下位機以STM32F103單片機和傳感器為核心,上位機界面采用Visual Basic6.0開發,二者通過RS-485進行信息交流與通信。采用了中位值平均濾波算法,其能夠有效地濾除傳感器在采集信號過程中的隨機干擾成分。提出了兩種基于自適應加權與模糊集理論的多傳感器數據融合算法。自適應加權數據融合不僅能充分利用傳感器的原始數據,對測量數據的均方誤差、測量精度等信息進行融合室內有害氣體檢測,而且可以在總方差最小的前提下,使融合后的值達到最優。由于室內各個因素對身體健康的影響程度不一樣,利用模糊集理論的決策級數據融合的權重向量可以更加清楚地了解室內環境質量。通過對系統進行測試室內有害氣體檢測,其結果表明:人們不僅能通過人性化的監控界面及時了解室內甲醛、氨氣以及溫、濕度的當前值及質量等級,而且可以更加方便地查看融合后的室內綜合質量等級及系統的運行情況。系統的各項指標均達到了預期的要求,并具有很強的抗干擾能力和很高的可信度。

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